郭晓强：基于大数据与系统技术的分析在合规管理中的运用——友邦中国销售渠道合规风险预测模型简介

5月26日，“2017保险合规年会”在安徽合肥召开，会上友邦保险有限公司上海分公司合规负责人郭晓强发表了主题为基于大数据与系统技术的分析在合规管理中的运用——友邦中国销售渠道合规风险预测模型简介的主题演讲，以下为录音稿，未经本人确认：

基于大数据与系统分析的合规风险预测模型，有助于保险公司的风险管理和合规管理工作精细化，对业务品质监控、销售人员管理等更具前瞻性，更为精准。通过获得全量、实时的数据来进行详细分析，帮助业务部门发现数据背后的信息，提供预警决策支持。

友邦中国建立了两个销售渠道合规风险预测模型：“合规风险预测模型（Predictive Modeling）”、“风险预警系统（Early Warning Platform）”。

“合规风险预测模型”，结合不同业务渠道的特性和监测需求，有针对性地开发了对异常指标的筛选逻辑和判定标准，该监测方法为立体式监测，可以通过定期筛查指标锁定具体的销售人员、团队和网点，一共13个具体指标。

“风险预警系统”对每一笔保单业务进行异常活动监控，分为“较小迹象监控”（实时监控）和“较大迹象监控”（每半年筛查）。

以上两个风险预测模型的实施取得了良好效果，发现并及时处理了部分销售人员的异常行为。因此，该类模型在各渠道的常规化应用，为业务渠道透过业务数据分析业务品质、发现可疑的销售人员或不当销售模式提供了有效工具，强化了渠道的自查和主动合规的意识，有效防范了风险扩大。